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118 了解 样本
亲，第 118 题“样本”，这个题要和总体、被试选择、取样、样本代表性、样本容量放在一起理解。核心一句话是：
样本是从研究总体中抽取出来、实际参加研究的一部分研究对象；研究者通过研究样本来推论总体。
PPT 第四讲在“选择被试”部分讲到，被试选择涉及的内容包括：被试的类别及背景信息、被试应具有的机体特征、样本的代表性、样本的容量；选取样本的决定因素包括：依问题的性质选择被试、依研究结果的概括程度选择被试。
118 了解：样本
一、样本的含义
样本，是指研究者从某一研究总体中，按照一定方法抽取出来，并实际参加研究的一部分个体。
比如研究“大学生睡眠质量”，全国大学生就是总体；从几所高校抽取的 500 名大学生，就是样本。
再比如研究“小学生阅读兴趣”，某市所有小学生是总体；实际调查的 800 名小学生就是样本。
简单说：
总体是研究者想推论的全部对象，样本是实际被研究的部分对象。
二、为什么研究中需要样本
很多时候，研究者不可能研究总体中的每一个人。
比如：
不可能调查全国所有大学生；
不可能测试所有小学生；
不可能访谈所有心理咨询来访者；
不可能观察所有家庭的亲子互动。
所以研究者只能从总体中抽取一部分对象，通过研究样本来推断总体情况。
这就是抽样研究的基本逻辑。
三、样本和总体的关系
样本来自总体，研究结果通常要从样本推广到总体。
比如：
研究者调查 500 名大学生的睡眠质量，是希望推论更大范围大学生的睡眠情况。
但这种推论是否可靠，取决于样本是否有代表性。
PPT 中讲外部效度时明确指出，外部效度是研究结果能够一般化和普遍化到样本来自的总体以及其他条件中的程度；其中总体效度就是研究结果能够适用于被试所来自总体的程度。
所以，样本不是随便找几个人，而要尽量能代表总体。
四、样本的代表性
样本代表性，是指样本在重要特征上能够反映总体的情况。
比如研究大学生心理健康，样本最好在性别、年级、专业、地区、学校类型等方面比较接近总体。
如果只调查一所学校、一个专业、一个年级，样本就可能代表性不足。
PPT 中把“代表性”列为取样原则的第一项。 PPT 也指出，影响外部效度的因素中，取样代表性最为重要。
这说明样本代表性直接影响研究结论能不能推广。
五、样本容量
样本容量，就是样本中包含的研究对象数量，通常用 n 表示。
比如：
n = 100，表示样本中有 100 名被试；
n = 500，表示样本中有 500 名被试。
样本容量太小，结果容易不稳定；样本容量较大，一般更有利于提高统计推论的可靠性。
PPT 中明确把“样本容量”列为被试选择涉及的重要内容之一。
PPT 还列出了确定样本容量的依据，包括：研究总体的大小、研究对象可供选择的可能性、研究者的人力物力条件、研究类型或背景、将使用的统计方法、推论精确程度的要求。
所以样本容量不是越大越好，而是要根据研究目的、研究条件和统计要求确定。
六、样本选择的原则
PPT 中把取样原则概括为四个：
1. 代表性
样本要能反映总体主要特征。
如果样本偏向某一类人，研究结果就容易偏差。
2. 随机性
随机性是指总体中的个体应有被抽中的机会，尽量减少研究者主观选择造成的偏差。
3. 可行性
样本选择要符合现实条件。
比如研究对象能否联系到，是否愿意参加，研究时间和场地是否允许。
4. 经济性
样本选择还要考虑人力、物力、经费和时间成本。
PPT 中明确列出取样原则为：代表性、随机性、可行性、经济性。
七、选取样本的程序
PPT 中把选取样本的程序概括为四步：
第一，规定研究总体；
第二，确定样本容量；
第三，确定抽样方法并选取样本；
第四，统计推论。
比如研究“某市初中生考试焦虑”：
先规定总体：某市所有初中生；
再确定样本容量：比如 1000 人；
再确定抽样方法：分层随机抽样或整群抽样；
最后根据样本结果推论该市初中生考试焦虑水平。
八、常用取样方法
PPT 中列出的常用取样方法包括：
简单随机取样法；
系统随机取样法；
分层随机取样法；
整群随机取样法；
方便取样。
简单随机取样是不作任何预处理，编码后通过抽签、随机数字表或 Excel 随机语句抽取样本，普遍使用、简易可行。
系统随机取样是从总体中取一个随机起点，然后每隔 K 个位置取一个样本，直到取满所需样本量。
分层随机取样是先把总体分成若干层次，再从每一层中独立抽取样本，适合总体单位数量多、内部差异大的研究对象。
整群随机取样是把总体中各单位归并成若干群，然后以群为抽样单位抽取样本。
九、样本偏差
样本偏差是指样本不能很好代表总体，从而导致研究结果产生偏向。
比如研究“中学生手机使用情况”，如果只调查重点学校学生，就不能代表所有中学生；研究“老年人孤独感”，如果只调查社区活动中心的老人，就可能漏掉独居、不愿出门、身体较差的老人。
样本偏差会影响研究外部效度，使研究结果难以推广。
十、考试理解重点
这题可以记住五个关键词：
总体、样本、代表性、样本容量、抽样方法。
样本不是“随便找来的研究对象”，而是：
从总体中选取出来、用于实际研究，并作为推论总体依据的一部分对象。
考试中要写出：
样本来自总体；
样本用于推论总体；
样本应具有代表性；
样本容量要适当；
样本选择要遵循代表性、随机性、可行性和经济性原则。
考试背诵版
样本是指研究者从研究总体中按照一定方法抽取出来，并实际参加研究的一部分研究对象。总体是研究者希望了解和推论的全部对象，样本则是实际被观察、测量或实验的部分对象。心理学研究中，研究者通常不可能研究总体中的每一个个体，因此需要通过抽取样本进行研究，并根据样本结果对总体作出统计推论。样本质量直接影响研究结论的可靠性和推广性。PPT 中指出，被试选择涉及被试的类别及背景信息、被试应具有的机体特征、样本的代表性和样本容量；选取样本要依据问题性质和研究结果的概括程度。取样原则包括代表性、随机性、可行性和经济性。代表性是指样本能够反映总体的重要特征；随机性是指总体成员应有被抽取的机会，以减少主观选择偏差；可行性和经济性是指样本选择要符合现实条件，并考虑时间、人力、物力和经费。选取样本的程序包括规定研究总体、确定样本容量、确定抽样方法并选取样本、进行统计推论。样本容量的确定要考虑总体大小、研究对象可供选择的可能性、研究者人力物力条件、研究类型或背景、统计方法和推论精确程度。总体来说，样本是连接研究对象和研究结论推广的重要环节，样本是否具有代表性，是影响研究外部效度的重要因素。
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