112 理解 信度和效度的类型,估计方法及判断标准

112 理解 信度和效度的类型,估计方法及判断标准


亲,第 112 题“信度和效度的类型、估计方法及判断标准”,这一题要抓住总逻辑:

信度看“稳不稳定、一不一致”;效度看“准不准确、有没有测到想测的东西”。

PPT 第四讲里说,研究效度是研究真实、正确揭示问题本质和规律的程度;信度是对研究结果一致性、稳定性的评价;二者关系是:信度是效度的基础,效度是信度的目的

112 理解:信度和效度的类型、估计方法及判断标准

一、信度的含义

信度,是指测验结果或研究结果的一致性、稳定性和可靠性

简单说:

同一个人、同一种心理特征,在相同或相近条件下测量,结果应该比较一致。

比如一把体重秤,连续称三次,每次结果都差不多,说明它有信度;如果一次 50 公斤、一次 70 公斤、一次 40 公斤,就说明信度很差。

但是要注意:

有信度不一定有效度。

比如一把坏秤每次都少称 5 公斤,它很稳定,但不准确。这就是有信度,但效度不够。

PPT 也用类似例子说明:连续称重读数一致说明有信度,但如果读数不准确,说明效度不够。


二、信度的类型及估计方法

1. 重测信度

重测信度,是指用同一测验,在不同时间对同一批被试重复测量,然后计算两次测验分数的相关。

它主要反映测验结果的时间稳定性

比如同一个人格测验,两周后再测一次,如果两次结果高度相关,说明重测信度较高。

资料中提到,用重测法估计信度可以提供测验是否随时间变化的信息,但两次测验间隔太短会受记忆和练习影响,使相关偏高;间隔太长又可能因身心发展和学习经验变化使相关降低,一般两周到四周较宜,最好不超过六个月。


2. 复本信度

复本信度,是指用两套内容、形式、难度相似的等值测验,对同一批被试施测,然后计算两套测验分数之间的相关。

它主要反映不同测验版本之间的一致性。

比如 A 卷和 B 卷题目不同,但测量同一能力,难度相当。如果同一批学生在 A 卷和 B 卷上的成绩高度相关,说明复本信度较高。

PPT 中也举例:初次调查时,对健康相关知识部分采用内容、形式、难度与原始问卷高度相似的复本进行调查,再计算原本与复本的相关系数。


3. 内部一致性信度

内部一致性信度,是指测验内部各项目之间是否一致,是否共同测量同一种心理特征。

资料中明确说,信度分为重测信度、复本信度、内部一致性信度和评分者信度;内部一致性信度包括分半信度同质性信度

(1)分半信度

分半信度是把一个测验分成两半,比如按奇偶题分成两部分,计算两半分数之间的相关,再用公式校正。

PPT 中也举例:将 SF-36 量表各维度按奇偶序号分为两部分,分别计算两部分总分并求相关,再用 Spearman-Brown 公式校正。

(2)同质性信度

同质性信度主要表示测验内部所有题目的一致性。资料中也说,同质性信度主要代表测验内部所有题目的一致性。

常见估计方法是 Cronbach α 系数。


4. 评分者信度

评分者信度,是指不同评分者对同一测验结果、行为表现或作品进行评分时,评分结果的一致程度。

它常用于作文评分、访谈编码、投射测验、行为观察、临床评定等。

PPT 第四讲提到独立评判法:两个或两个以上研究者同时对一组被试的行为、操作水平等表现进行独立判断或评价,然后比较他们之间的一致性。


三、信度的判断标准

信度通常用相关系数或信度系数表示,数值越高,说明测验越稳定、越可靠。

一般可这样理解:

0.90 以上:信度很高,可用于重要个体判断;
0.80—0.90:信度较好,常用于一般测评;
0.70—0.80:基本可接受,多用于研究或初步筛查;
0.70 以下:信度偏低,解释结果要谨慎。

不过考试时不要死背一个绝对标准,要结合测验目的判断。

如果是高风险决策,比如升学、诊断、选拔,对信度要求更高;如果是探索性研究或初步筛查,要求可以相对低一些。

PPT 中还指出,研究信度会受到随机因素影响,包括被试身心健康、动机、注意力、主试是否按程序实施、研究材料取样、题目数量、题目表述和研究环境变化等。


四、效度的含义

效度,是指测验是否真正测到了它想测的心理特征,或者研究是否真实、正确地揭示了问题本质和规律。

简单说:

效度看“准不准”。

比如一个数学能力测验,如果题目主要考语文阅读理解,那它可能不能有效测量数学能力;一个焦虑量表如果测出来的主要是抑郁、疲劳或躯体不适,那效度也不高。

PPT 中说,效度是对研究结果正确性的评价,而信度是对研究结果一致性、稳定性的评价。


五、效度的类型及估计方法

1. 内容效度

内容效度,是指测验项目是否能够代表所要测量的内容范围或行为领域。

资料中说,内容效度是指测验题目对有关内容或行为取样的适用性,从而确定测验是否是所欲测量行为领域的代表性取样。

比如一个小学数学测验,如果只考加减法,不考乘除法、应用题和图形,那么内容覆盖就不完整,内容效度不高。

内容效度常用估计方法包括:

专家判断法;
双向细目表;
检查题目是否覆盖测验目标;
检查题目比例是否符合教学或理论内容结构。

内容效度特别适合成就测验、知识测验、课程测验。


2. 效标效度

效标效度,是指测验分数能否有效预测或反映某个外部效标。

资料中说,效标效度是指测验预测个体在某种情景下行为表现的有效性程度。

比如:

入职能力测验能否预测未来工作绩效;
学习能力测验能否预测考试成绩;
职业兴趣测验能否预测职业满意度;
心理健康筛查分数能否区分临床组和普通组。

效标效度又可以分为:

同时效度:测验分数与当前效标的关系。
比如当前焦虑量表分数与临床诊断结果是否一致。

预测效度:测验分数与未来效标的关系。
比如入学测验能否预测半年后的学业成绩。

效标效度的主要评估方法包括相关法、区分法和命中率法。资料中明确说,相关法是求测验分数与效标资料之间的相关,这个相关系数称为效度系数;区分法用于检验测验分数能否有效地区分由效标所定义的团体;命中率法是当测验用于取舍时,用其正确决定的比例作为效度指标。


3. 构想效度

构想效度,也叫构念效度,是指测验是否真正测量到了理论上的心理构想或特质。

资料中说,构想效度是指测验能够测量到理论上的构想或特质的程度,也就是测验结果是否能证实或解释某一理论的假设、术语或构想。

比如一个“自尊量表”,就要证明它测到的是自尊,而不是单纯测情绪好坏、社交外向或自我夸大。

构想效度常用估计方法包括:

因素分析;
聚合效度;
区分效度;
已知团体比较;
与理论相关变量进行相关分析。

资料中也提到,区分效度是检验构想效度的方法之一,用于检验测量不同构想的测验分数之间是否有较低相关。


六、效度的判断标准

效度一般看效度证据是否充分,而不是只看一个单一数值。

判断效度时要看:

测验内容是否覆盖目标领域;
测验分数是否与外部效标显著相关;
测验能否区分不同群体;
测验结构是否符合理论;
测验结果是否与相关构想高相关、与无关构想低相关;
解释结果是否符合理论和实际。

效度系数越高,说明测验越能达到测量目的。但效度判断必须结合测验用途。

比如同一个测验,用于普通自我了解可能够用;用于临床诊断、升学选拔、人才淘汰,就必须有更严格的效度证据。

资料中也提醒,心理测验是重要研究方法之一,是决策的辅助工具;心理测验作为研究方法和测量工具尚不完善。


七、信度和效度的关系

信度和效度的关系可以这样理解:

没有信度,就不可能有高效度。
因为一个测验结果不稳定,就不可能准确测量心理特征。

有信度,不一定有效度。
因为一个测验可能每次结果都稳定,但测的不是目标特征。

效度高,通常要求信度也高。
因为准确测量必须建立在稳定测量基础上。

PPT 明确说:信度是效度的基础,效度是信度的目的;高效度必然以高信度为前提。


八、考试理解重点

这一题可以这样记:

信度回答:

测得稳不稳?

效度回答:

测得准不准?

信度类型:

重测信度;
复本信度;
内部一致性信度,包括分半信度、同质性信度;
评分者信度。

效度类型:

内容效度;
效标效度,包括同时效度、预测效度;
构想效度,包括聚合效度、区分效度等证据。


考试背诵版

信度是指测验结果或研究结果的一致性、稳定性和可靠性,主要回答“测得稳不稳”的问题。效度是指测验是否真正测到了它要测量的心理特征,或研究是否真实、正确地揭示了问题本质和规律,主要回答“测得准不准”的问题。PPT 中指出,信度是对研究结果一致性和稳定性的评价,效度是对研究结果正确性的评价;二者关系是信度是效度的基础,效度是信度的目的,高效度必须以高信度为前提。信度的主要类型和估计方法包括:重测信度,即用同一测验在不同时间重复测量同一批被试,计算两次分数的相关,反映时间稳定性;复本信度,即用两套等值测验对同一批被试施测,计算两套测验分数的相关,反映测验版本之间的一致性;内部一致性信度,即考察测验内部项目之间的一致性,包括分半信度和同质性信度,分半信度通常将测验分成两半计算相关并校正,同质性信度常用 Cronbach α 系数估计;评分者信度,即考察不同评分者对同一反应或行为评分的一致程度。信度系数越高,说明测验越可靠,一般 0.70 以上可作为基本可接受水平,重要个体决策要求更高。效度的主要类型包括内容效度、效标效度和构想效度。内容效度是指测验题目对所要测量内容或行为领域的代表性,常用专家判断和双向细目表等方法估计;效标效度是指测验分数预测或反映外部效标的有效程度,包括同时效度和预测效度,常用相关法、区分法和命中率法估计;构想效度是指测验是否真正测量到理论上的心理构想或特质,常用因素分析、聚合效度、区分效度和理论相关检验等方法估计。判断效度时,不仅要看效度系数,还要看测验内容是否覆盖目标领域,是否能预测外部效标,是否符合理论结构,是否与相关构想高相关、与无关构想低相关。总体来说,信度强调稳定可靠,效度强调真实准确;有信度不一定有效度,但没有信度就不可能有高效度。

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