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109 了解 消除法
，第 109 题“消除法”，这里大概率是指实验控制无关变量中的排除法 / 消除法。它的核心是：
把可能影响实验结果的无关变量，从实验情境中直接去掉。
PPT 第四讲在控制额外变量的方法中列出了排除法、恒定法、平衡法、随机化法、抵消平衡法、兼作组法、系统变化法、统计控制法、控制主试法等。
109 了解：消除法
一、消除法的含义
消除法，也叫排除法，是控制无关变量的一种方法。
它是指研究者在实验设计和实验实施过程中，把可能影响因变量、干扰实验结果的无关因素直接排除掉，使它不再进入实验情境。
比如研究“噪音是否影响注意力”时，如果研究重点不是温度、光线、座位距离，就要尽量把这些因素排除或控制在不影响实验的范围内。
更简单地说：
消除法就是：能去掉的干扰因素，尽量先去掉。
二、为什么要使用消除法
实验研究的目标是判断：
自变量变化是否导致因变量变化。
但如果实验中存在很多无关变量，比如噪音、光线、实验者暗示、材料差异、被试身体不适等，就会让结果变得不清楚。
比如研究“新教学法是否提高学习成绩”，如果实验组在安静教室上课，对照组在嘈杂教室上课，那么最后成绩差异可能不是教学法造成的，而是环境噪音造成的。
这时，研究者就应该把噪音这种无关变量消除掉。
三、消除法的常见做法
1. 消除环境干扰
比如：
选择安静教室；
避免噪音；
控制光线；
保持适宜温度；
避免他人打扰；
统一实验场地。
例如研究注意力时，把实验安排在安静房间，关闭手机和外界干扰，就是消除环境变量。
2. 消除材料差异
比如：
使用相同难度的测验材料；
统一图片、文字、音频刺激；
避免某组材料更清楚、更熟悉、更有吸引力；
避免题目难度差异干扰实验结果。
例如研究记忆方法时，如果实验组材料简单，对照组材料困难，结果就会被材料难度干扰。因此要消除这种材料差异。
3. 消除实验者影响
比如：
统一指导语；
减少主试表情和语气暗示；
使用电脑呈现实验材料；
采用单盲或双盲设计。
PPT 中把单盲、双盲控制和电脑主试实验归入控制主试法，用来减少主试对实验结果的影响。
4. 消除被试特殊状态
比如：
排除严重疲劳者；
排除身体不适者；
排除未按要求完成任务者；
排除不符合研究条件的被试。
例如研究睡眠质量与注意力，如果某个被试当天发烧或严重头痛，就可能影响注意力表现，可以考虑排除。
四、消除法适用的情境
消除法适用于那些能够直接去除、且不是研究重点的无关变量。
比如：
研究中不需要噪音，就排除噪音；
不研究光线，就统一光线；
不研究实验者差异，就用统一指导语或电脑程序；
不研究疾病影响，就排除身体异常状态者；
不研究经验差异，就排除有特殊训练经验的人。
它特别适合实验室研究，因为实验室环境比较容易控制。
五、消除法的优点
第一，方法直接。
发现某个因素会干扰结果，就尽量不让它出现。
第二，控制效果明确。
无关变量被排除后，就不容易再影响因变量。
第三，有利于提高内部效度。
因为它减少了自变量之外其他因素对结果的影响。
PPT 中也提到，研究设计应能提供较高信度，这主要通过较好地控制无关变量而达到。
六、消除法的局限
消除法不是万能的。
第一，有些无关变量不能完全消除。
比如被试的性格、智力、动机、家庭背景，很难直接去掉。
第二，过度消除可能使实验情境不真实。
如果把所有自然因素都排除，实验室情境可能变得很人为，外部效度下降。
第三，有些变量不能出于伦理原因被消除。
比如不能为了研究而剥夺被试必要支持，也不能随意排除某类群体导致研究不公平。
所以消除法常常要和其他控制方法配合使用，比如恒定法、平衡法、随机化法和统计控制法。
七、和其他控制方法的区别
消除法：把无关变量去掉。
恒定法：不能去掉，就让各组保持一致。
平衡法：让各组在某些变量上大体相等。
随机化法：通过随机分配使无关变量在组间大致均衡。
统计控制法：事后用统计方法控制无关变量。
比如“噪音”可以直接排除，这就是消除法；
“年龄”不能排除，可以让各组年龄相近，这就是平衡法；
“智力”不能完全控制，可以作为协变量，这就是统计控制法。
考试背诵版
消除法又称排除法，是控制无关变量的一种方法，是指研究者在实验设计和实施过程中，把可能影响因变量、干扰实验结果的无关因素直接排除出实验情境，使其不再影响实验结果。它适用于那些能够直接去除、且不是研究重点的无关变量，如环境噪音、光线干扰、无关刺激、材料差异、实验者暗示以及不符合条件的被试状态等。消除法的优点是方法直接、控制效果明确，有助于减少无关变量对因变量的影响，提高实验内部效度。其局限是有些无关变量无法完全消除，如被试的智力、人格、动机和经验等；同时过度排除自然情境因素，可能使实验情境过于人为，降低研究的外部效度。因此，消除法通常要与恒定法、平衡法、随机化法和统计控制法等配合使用。总体来说，消除法的核心是“能去掉的干扰因素，尽量从实验中排除”。
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