。
29 了解 多因素混合设计
亲，这个“多因素混合设计”可以这样抓核心：
多因素混合设计 = 研究中有两个或两个以上自变量，而且这些自变量中既有被试间因素，也有被试内因素。
也就是说，它同时结合了多因素设计和混合设计两个意思。
29 理解：多因素混合设计
一、先理解“多因素”
多因素是指研究中不只考察一个自变量，而是同时考察两个或两个以上自变量。
比如研究：
教学方法和测验时间对学习成绩的影响。
这里就有两个因素：
教学方法：传统讲授法、互动教学法；
测验时间：前测、后测、追踪测验。
这就不是单因素设计，而是多因素设计。
PPT 第三讲中提到，心理学研究要分析变量之间的关系，自变量是研究者操纵控制的变量，因变量是研究者要测量记录的行为指标。 多因素设计就是同时研究多个自变量怎样影响因变量。
二、再理解“混合设计”
混合设计是指一个实验设计中同时包含：
被试间因素：不同被试接受不同实验条件；
被试内因素：同一批被试接受多个实验条件或多次测量。
比如：
教学方法是被试间因素：
A 班接受传统教学，B 班接受互动教学。
测验时间是被试内因素：
每个学生都参加前测、后测和追踪测验。
这样，一个因素是“组与组之间比较”，另一个因素是“同一批人前后变化比较”，这就是混合设计。
PPT 里讲被试内设计时强调，同一被试接受多个实验条件，每个参与者可以作为自己的控制。 而混合设计就是把这种被试内比较和被试间比较结合起来。
三、什么是多因素混合设计？
把上面两个合起来：
多因素混合设计，就是研究中有两个或两个以上自变量，并且这些自变量中至少有一个是被试间因素，至少有一个是被试内因素。
比如：
研究一种心理干预是否有效。
因素一：干预类型
实验组：接受心理干预；
对照组：不接受心理干预。
这个是被试间因素，因为不同被试属于不同组。
因素二：测量时间
前测；
后测；
追踪测验。
这个是被试内因素，因为同一批被试在不同时间点都被测量。
因变量：焦虑水平。
这个设计就是典型的多因素混合设计。
四、多因素混合设计能回答什么问题？
它可以回答三个层面的问题。
第一，主效应一：组别是否有差异？
比如实验组和对照组整体焦虑水平是否不同。
第二，主效应二：时间是否有差异？
比如所有被试从前测到后测，焦虑水平是否发生变化。
第三，交互作用：组别和时间是否共同影响结果？
这才是混合设计里最关键的问题。
比如：
如果实验组从前测到后测焦虑明显下降，而对照组变化不大，就说明“时间变化”在不同组别中不一样，这就可能说明干预有效。
PPT 第四讲提到，影响研究效度的因素包括实验条件与不同因素的交互作用。 多因素混合设计的价值就在于，它不仅看单个变量的作用，还能看多个因素是否共同影响因变量。
五、为什么心理学研究常用多因素混合设计？
因为心理现象通常不是由一个因素单独决定的。
比如焦虑水平可能受到：
干预方式影响；
测量时间影响；
性别影响；
社会支持影响；
个体原有焦虑水平影响。
如果只做单因素设计，就只能看到一个变量的影响，解释力比较有限。
多因素混合设计可以同时考察：
不同组之间是否有差异；
同一组随时间是否变化；
不同组随时间变化的趋势是否不同。
所以它特别适合教育干预、心理干预、训练效果、发展变化等研究。
六、它的优点和注意点
多因素混合设计的优点是：
能同时考察多个因素的作用；
能分析主效应和交互作用；
既能比较不同组，又能观察同一批人的变化；
比单因素设计更接近真实复杂的心理现象。
但它也有注意点：
设计比较复杂；
数据分析也更复杂；
被试内因素可能产生练习效应、疲劳效应、顺序效应或遗留效应；
被试间因素要注意两组是否可比，最好通过随机分配或匹配控制无关变量。
PPT 第三讲中提到，顺序不同可能带来顺序效应和遗留效果；被试变量和暂时被试变量也可能影响实验结果，需要作为无关变量加以控制。
考试背诵版
多因素混合设计是指研究中包含两个或两个以上自变量，并且这些自变量中既有被试间因素，也有被试内因素的实验设计。被试间因素是指不同被试接受不同实验条件，如实验组和对照组；被试内因素是指同一批被试接受多个条件或多次测量，如前测、后测和追踪测验。比如研究心理干预对焦虑的影响，可以设置组别因素，即实验组和对照组；同时设置时间因素，即前测、后测和追踪测验。这样就可以同时考察组别主效应、时间主效应，以及组别和时间之间的交互作用。多因素混合设计的优点是能够同时比较不同组之间的差异和同一批被试随时间的变化，适合研究复杂心理现象和干预效果；缺点是设计和统计分析较复杂，还要注意控制顺序效应、练习效应、疲劳效应以及组间差异等无关变量。
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