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18 了解 抽样
亲，这个“抽样”，可以这样理解：
抽样就是从研究总体中选取一部分对象作为样本，用样本资料来推断总体情况。
18 了解：抽样
一、什么是抽样？
在心理学研究中，研究者通常不可能研究所有人，所以需要从总体中选出一部分人来研究。
比如研究：
大学生学习压力状况。
全国大学生人数很多，不可能全部调查。研究者就可以从其中抽取一部分大学生作为样本，通过这些样本的数据来推测大学生群体的总体情况。
PPT 第四讲在“选择被试”部分提到，研究者要规定总体、确定样本容量、确定抽样方法并选取样本，最后进行统计推论。
所以，抽样的基本逻辑就是：
总体太大 → 选取样本 → 收集样本数据 → 推论总体。
二、抽样为什么重要？
抽样决定了研究结果能不能推广。
如果样本选得好，样本就能比较真实地代表总体；
如果样本选得不好，研究结论就可能偏。
比如研究“中学生心理压力”，如果只抽重点中学学生，就不能代表所有中学生；
研究“大学生睡眠质量”，如果只调查医学专业学生，也可能不能代表全体大学生。
所以，抽样不是随便找人填问卷，而是要考虑样本是否具有代表性。
三、抽样的原则
PPT 中讲取样原则时提到，抽样应遵循：
代表性、随机性、可行性、经济性。
其中最重要的是：
代表性：样本要能反映总体的主要特点。
比如研究小学生，就不能只抽城市重点小学。
随机性：总体中每个对象都有被抽中的机会，减少研究者主观选择带来的偏差。
可行性：抽样方案要能实际执行，不能设计得过于理想化。
经济性：要考虑时间、人力、经费等成本。
四、常用抽样方法
PPT 第四讲列出的常用取样方法包括：
简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样、方便取样。
简单理解：
简单随机抽样：总体中每个人都有相同机会被抽中，比如随机抽学号。
系统随机抽样：按一定间隔抽取，比如每隔 10 人抽 1 人。
分层随机抽样：先把总体分成不同层次，再从每层随机抽样。比如按年级、性别、城乡分层。
整群随机抽样：以班级、学校、社区等群体为单位抽取。比如随机抽几个班级，把班级里的学生都作为样本。
方便取样：选取容易接触到的对象，比如调查自己学校的学生。方便取样省事，但代表性相对较弱。
五、抽样和样本容量
抽样还要考虑样本容量，也就是样本人数多少。
PPT 中提到，样本容量要根据总体大小、研究对象可供选择的可能性、人力物力、研究类型、统计方法和推论精确程度来确定。
样本太小，结果容易不稳定；
样本太偏，人数再多也不一定有代表性。
所以，好的抽样既要考虑“抽多少人”，也要考虑“从哪里抽、怎样抽”。
考试背诵版
抽样是指研究者从研究总体中选取一部分对象作为样本，并根据样本资料推论总体情况的过程。由于心理学研究通常不可能研究整个总体，因此需要通过抽样来获得研究对象。PPT 中指出，选择被试时要规定总体、确定样本容量、确定抽样方法并选取样本，最后进行统计推论。抽样应遵循代表性、随机性、可行性和经济性原则。常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样和方便取样。抽样的关键在于样本能否代表总体，样本代表性越好，研究结果推广到总体时就越可靠
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