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16 了解 测量的标准误
亲，这个“测量的标准误”可以这样深刻理解：
任何心理测量都不可能完全没有误差；测量的标准误就是用一个数值来表示测验分数可能有多大误差。
16 深刻理解：测量的标准误
一、什么是测量的标准误？
测量的标准误，也可以叫测量标准误，是指由于测量误差的存在，一个人在测验中得到的分数与其真实水平之间可能存在的误差范围。
简单说：
测验分数不是绝对精确值，而是对真实水平的估计。
测量的标准误越小，测验分数越可靠；标准误越大，测验分数越不稳定。
比如一个学生智力测验得了 110 分，并不代表他的真实智力水平一定精确等于 110，而是说他的真实水平大概在 110 附近。测量标准误就是用来说明这个“附近”大概有多大。
二、为什么会有测量误差？
因为心理测量受到很多因素影响。
比如：
被试当天状态不好；
考试时紧张；
测验环境有噪音；
施测者指导语不够统一；
题目本身有偶然性；
被试猜对或猜错了某些题。
PPT 第三讲讲研究误差时提到，随机误差是研究中由于一些难以控制的偶然因素导致的因变量数据变化；随机误差必然存在，无法完全预料和控制。
所以，心理测验不能把一个分数看成绝对真实值，而要看到它里面包含误差。
三、测量标准误和信度的关系
测量标准误和信度关系很密切。
PPT 中讲能力测验时说，信度是一个测验所测得分数的可靠性和稳定性；如果前后两次测验分数一致，测验信度就高。
也就是说：
信度高，说明测验结果稳定，误差小，测量标准误就小；
信度低，说明测验结果不稳定，误差大，测量标准误就大。
可以这样记：
信度越高，标准误越小；
信度越低，标准误越大。
比如，一个焦虑测验如果信度很高，同一个人在状态没有明显变化时反复测量，分数应当比较接近；如果每次测出来差很多，就说明测量误差大，标准误也会大。
四、测量标准误的作用
测量标准误最大的作用，是帮助我们不要机械解释测验分数。
比如两个人测验结果：
A：110 分
B：112 分
如果测量标准误比较大，比如 ±5 分，那么 A 和 B 的真实水平可能并没有明显差异。不能简单说 B 一定比 A 高。
再比如某人焦虑测验得分 61 分，另一次得 64 分，如果测量误差范围本来就有几分，那么这 3 分差异可能只是测量误差，不一定代表焦虑真的升高了。
所以，测量标准误提醒我们：
测验分数要作为一个范围来理解，而不是作为绝对精确的点值来理解。
五、和标准化、效度、信度的联系
PPT 中讲能力测验必须具备的条件时提到，一个良好的能力测验必须经过标准化过程，包括选定测验题目、选择施测对象、施测程序标准化、建立常模；同时测验还必须有信度和效度。
这说明一个好的测验至少要做到：
施测程序统一；
记分方法统一；
结果稳定可靠；
能真正测到想测的心理品质。
测量标准误就是从“误差大小”角度，帮助我们判断测验分数有多可靠。
六、深刻理解：测量标准误不是错误，而是科学地承认误差
这一点很重要。
测量标准误并不是说测验“不准”或者“没用”，而是说任何测量都有误差，科学研究要把误差估计出来。
心理测量尤其如此，因为心理品质不像身高体重那样容易直接测量，很多都是通过题目反应、行为表现或量表得分来间接推断。
所以，测量标准误的本质是：
承认测验分数中存在误差，并用统计方法估计误差范围，从而更谨慎、更科学地解释测验结果。
考试背诵版
测量的标准误是指由于测量误差的存在，个体测验分数与其真实水平之间可能产生的误差范围。心理测验所得分数不是绝对精确值，而是对个体真实水平的估计。PPT 中讲到，研究中存在随机误差，它由难以控制的偶然因素造成，且无法完全避免；同时，测验信度是测验分数的可靠性和稳定性。测量标准误与信度密切相关，信度越高，测量误差越小，标准误越小；信度越低，测量误差越大，标准误越大。测量标准误的意义在于提醒研究者和测验使用者不能机械解释单个分数，而应把测验分数理解为一个带有误差范围的估计值，从而更科学、谨慎地解释测验结果。
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