。
理解
1 1．研究假设的提出应有一定的依据，即以一定的理论或一定的经验和观察事实为前提，因而具有一定的科学性和探讨价值，而不是毫无根据的臆测和猜想。2．研究假设一般应对两个或两个以上的变量间的关系做出推测。3．研究假设应以陈述句的形式清楚、毫不含糊地加以说明，而不能以问句形式或含糊不清的陈述句形式出现。
4．研究假设应当是可以检验的，即可被研究人员用一定的方法收集的数据和事实加以验证。
5．研究假设应简单、明了。
1研究假设的提出应有一定的依据，即以一定的理论或一定的经验和观察事实为前提，因而具有一定的科学性和探讨价值，而不是毫无根据的臆测和猜想
亲，这一句可以这样深刻理解：
研究假设必须有依据，不能凭空猜想
研究假设不是研究者随便想出来的一句话，而是研究者在已有理论、已有研究、经验观察和现实事实基础上，对研究结果作出的有根据的预测。
PPT 里讲，假设是“对一个问题的最佳预测或者试探性的问题解决方案”，并且研究假设要能够被证实或证伪。也就是说，假设虽然还没有被验证，但它必须有科学依据，不能是毫无根据的想象。
一、为什么研究假设要有依据？
因为心理学研究是科学研究，不是日常猜测。
第一讲里区分了科学方法和非科学方法：科学研究强调实证、系统观察、清晰概念、可验证假设和怀疑态度；而日常经验往往是直觉的、偶然的、主观的、不可验证的。
所以，研究假设必须建立在一定基础上，才有科学性。
比如：
没有依据的猜想：
“喜欢蓝色的人可能更聪明。”
这个说法没有理论支持，也没有明显经验事实，属于随意猜测。
有依据的研究假设：
“学习压力越高，大学生睡眠质量越差。”
这个假设可以来自现实观察，也可以来自已有研究中关于压力与睡眠关系的发现，因此更有科学性和研究价值。
二、依据可以来自哪里？
研究假设的依据主要有三类。
第一类是理论依据。
比如根据社会学习理论，可以提出“榜样行为会影响儿童攻击行为”的假设。
第二类是已有研究依据。
比如已有文献发现父母支持与青少年心理健康有关，就可以进一步提出“父母情感支持越高，青少年抑郁水平越低”的假设。
第三类是经验和观察事实。
比如教师在教学中长期观察到，睡眠不足的学生课堂注意力更差，就可以在查阅文献后，把这个现象转化为可研究的假设。
PPT 第二讲也强调，选题和假设不是凭空来的，研究者要通过日常生活观察、现实需要和文献阅读发现问题；文献阅读有助于选择课题、形成研究假设、设计研究方法和解释研究结果。
三、“有依据”不等于“已经确定正确”
这里要特别注意：
研究假设有依据，并不代表它一定是正确的。
它只是一个合理的、值得检验的预测。
比如，研究者根据理论和观察提出：
“父母控制越强，青少年自主性越低。”
这个假设看起来有依据，但最后数据可能支持，也可能不支持。科学研究的任务就是用数据去检验它，而不是一开始就把它当成结论。
四、为什么说它有“探讨价值”？
因为有依据的假设，通常能够推动研究进一步发展。
它可能帮助我们：
- 验证某个理论是否成立；
- 解释某种心理现象；
- 发现变量之间的关系；
- 为教育、咨询、管理或干预提供参考。
例如，如果研究发现“学习压力通过反刍思维影响睡眠质量”，那么后续就可以设计减少反刍思维的干预。这就不仅有理论意义，也有实践价值。
考试答题版
研究假设的提出应当有一定依据，是指假设不能是研究者毫无根据的臆测，而应建立在一定理论、已有研究、经验观察和事实材料的基础上。因为心理学研究属于科学研究，强调实证性、系统性和可验证性，所以研究假设必须具有科学性和探讨价值。一个有依据的假设虽然还不是最终结论，但它是对研究问题的合理预测，能够通过后续研究加以验证或证伪。例如，依据压力理论和现实观察，可以提出“大学生学习压力越高，睡眠质量越差”的假设；而“喜欢某种颜色的人更聪明”如果缺乏理论和事实依据，就只是随意猜想，不属于好的研究假设。
亲，这一句可以这样深刻理解：
研究假设要预测“变量之间的关系”
PPT 里讲，研究问题是针对两个变量之间关系的疑问句，而研究假设是对这个问题的“最佳预测”或“试探性解决方案”。也就是说，研究假设不是简单描述一个现象，而是要说明：一个变量和另一个变量之间可能有什么关系。
一、什么叫“两个或两个以上变量”？
变量，就是在研究中可以变化、可以测量或可以分类的因素。
比如：
学习压力可以高，也可以低；
睡眠质量可以好，也可以差；
父母支持可以多，也可以少；
考试成绩可以高，也可以低。
这些都是变量。
如果一句话只说：
“研究大学生心理健康。”
这只是一个研究主题，不是研究假设。因为它没有说明哪些变量之间有什么关系。
但如果说：
“大学生学习压力越高，睡眠质量越差。”
这里就有两个变量：
变量一：学习压力
变量二：睡眠质量
并且它说明了二者之间的关系：学习压力升高，睡眠质量下降。
这才是一个比较规范的研究假设。
二、研究假设不是“描述现象”，而是“推测关系”
这一点非常关键。
比如：
描述现象：
“很多大学生存在睡眠问题。”
这句话只是描述了一个现象，不是完整的研究假设。
研究假设：
“大学生学习压力越高，睡眠质量越差。”
这句话是在推测两个变量之间的关系，因此更符合研究假设的要求。
再比如：
描述现象：
“有些孩子学习动机不强。”
研究假设：
“父母情感支持水平越高，儿童学习动机越强。”
后者才是对变量关系的预测。
三、变量关系可以有不同类型
研究假设可以预测不同类型的变量关系。
一种是相关关系：
“自尊水平越高，社交焦虑水平越低。”
这里并不一定说自尊导致社交焦虑降低，只是预测两者有关。
一种是因果关系：
“认知行为团体干预能够降低大学生社交焦虑水平。”
这里就涉及干预变量和结果变量之间的因果关系。
一种是差异关系：
“接受心理教育团体的学生，其考试焦虑水平低于未接受干预的学生。”
这里比较的是不同组别之间在某个心理变量上的差异。
所以，“变量关系”不一定只是一种形式，可以是相关、影响、预测、差异、作用等。
四、为什么研究假设必须涉及变量关系？
因为只有说清楚变量关系，后面的研究才能继续设计。
如果假设是：
“学习压力影响睡眠质量。”
研究者就知道要测量两个变量：学习压力和睡眠质量。
如果进一步写成：
“大学生学习压力越高，睡眠质量越差。”
研究者就知道要检验二者是否存在负相关。
如果写成：
“压力管理训练可以改善大学生睡眠质量。”
研究者就知道要设置干预变量和结果变量，甚至可以做实验或准实验设计。
所以，研究假设中的变量关系，会直接决定：
测量什么、比较什么、分析什么、验证什么。
五、和 PPT 中“变量”的内容联系起来
第三讲里讲变量时，把心理学研究中的变量分为自变量、因变量和无关变量。自变量是研究者操纵或关注的变量，因变量是由自变量变化引起并被测量的行为或心理指标。
比如假设：
“心理教育团体能够降低大学生社交焦虑水平。”
其中：
自变量是是否接受心理教育团体；
因变量是社交焦虑水平；
无关变量可能包括性别、年级、原有焦虑程度、家庭背景等。
所以，一个好的研究假设不仅要有两个变量，还要让研究者能够进一步区分：哪个是可能的影响因素，哪个是被观察或测量的结果。
考试答题版
研究假设一般应对两个或两个以上变量之间的关系作出推测，是指研究假设不能只是描述某种心理现象，而应明确指出研究中涉及哪些变量，以及这些变量之间可能存在什么关系。PPT 中指出，研究问题通常是针对两个变量之间关系的疑问句，而研究假设则是对这一问题的最佳预测或试探性解决方案。比如“大学生学习压力越高，睡眠质量越差”，其中学习压力和睡眠质量是两个变量，假设预测了二者之间的负向关系。只有明确变量关系，研究者才能进一步进行变量测量、研究设计、数据收集和统计检验。因此，研究假设必须围绕变量关系展开。
亲，这一句可以这样深刻理解：
研究假设必须是“清楚的陈述句”，不是问题，也不是模糊表达
PPT 里讲，研究问题通常是一个针对两个变量之间关系的疑问句；而研究假设是对这个问题的最佳预测或试探性解决方案。也就是说，研究问题可以问“有没有关系”，但研究假设必须直接说明“可能有什么关系”。
一、研究问题和研究假设不一样
比如：
研究问题：
大学生学习压力是否会影响睡眠质量？
这是一个问题，适合放在“研究问题”部分。
研究假设：
大学生学习压力越高，睡眠质量越差。
这才是研究假设。因为它已经对结果作出了明确预测。
所以，研究假设不能写成：
学习压力会不会影响睡眠质量？
因为这只是提问，不是预测。
二、为什么必须用陈述句？
因为假设的作用，是指导后面的研究设计和数据检验。
如果写成问句，研究者还没有明确预测方向；如果写成含糊句，后面就不知道要测量什么、比较什么、检验什么。
比如：
不合适：
学习压力可能对大学生有一些影响。
这句话太模糊。
“一些影响”是什么影响？影响睡眠、成绩、情绪，还是人际关系？
是正向影响还是负向影响？
变量也不清楚，关系也不清楚。
合适：
大学生学习压力越高，焦虑水平越高。
这句话清楚说明了：
- 变量一：学习压力；
- 变量二：焦虑水平；
- 关系方向：正向关系。
这样才能进一步设计问卷、选择测量工具和进行统计检验。
三、“清楚、毫不含糊”是什么意思？
就是研究假设要做到三点：
第一，变量清楚。
要让人知道你研究的是哪几个变量。
第二，关系清楚。
要说明变量之间是相关、差异、影响，还是预测关系。
第三，方向清楚。
最好说明是正向、负向、升高、降低，或者某组高于某组。
比如：
清楚的假设：
接受心理教育团体干预的学生，其社交焦虑水平低于未接受干预的学生。
这里就很清楚：
- 自变量：是否接受心理教育团体干预；
- 因变量：社交焦虑水平；
- 预测关系：干预组低于对照组。
这就符合 PPT 中关于变量和研究设计的要求。第三讲也讲到，心理学研究要明确自变量、因变量和无关变量，因变量是研究者要测量和记录的行为指标。
四、为什么不能含糊？
因为含糊的假设会让整个研究失去方向。
比如：
家庭环境会影响儿童发展。
这句话看起来像假设，但实际上很模糊。
“家庭环境”指什么？父母支持、家庭收入、亲子沟通，还是教养方式？
“儿童发展”指什么？认知发展、情绪发展、社会性发展，还是学业成绩？
改成下面这样就清楚了：
父母情感支持水平越高，儿童学习动机越强。
这样变量明确，关系明确，也便于用问卷或测验进行检验。
考试答题版
研究假设应以清楚、明确的陈述句形式提出，而不能写成问句或含糊不清的陈述句。因为研究问题通常是针对变量关系提出疑问，而研究假设则是对研究问题的初步预测。只有用陈述句明确说明变量之间可能存在的关系，才能指导后续的变量测量、研究设计和统计检验。例如，“学习压力是否影响睡眠质量”是研究问题，而“大学生学习压力越高，睡眠质量越差”才是研究假设。好的研究假设应当变量明确、关系明确、方向清楚，避免使用“可能有影响”“有一定关系”等模糊表述。
亲，这一句可以这样深刻理解：
研究假设必须“可以被数据检验”
研究假设不是一句听起来有道理的话，而是必须能够通过一定的研究方法，收集数据和事实来验证它是否成立。
PPT 第二讲里讲到，假设是“对一个问题的最佳预测或者试探性的问题解决方案”，并且假设的陈述方式必须确保它能被证伪或者证实。这就是“可检验性”的核心。
一、什么叫“可以检验”？
“可以检验”就是研究者能够把假设中的概念转化成可以观察、测量、比较的数据。
比如假设：
大学生学习压力越高，睡眠质量越差。
这个假设可以检验，因为：
学习压力可以用学习压力量表或问卷测量；
睡眠质量可以用睡眠质量问卷、睡眠时长、入睡困难频率等指标测量；
然后可以用相关分析或回归分析，看二者是否存在关系。
所以，它不是停留在主观判断，而是可以通过数据来验证。
二、为什么不可检验的假设不是科学假设？
第一讲里讲科学方法和非科学方法的区别，其中一个重要区别就是：科学假设是可验证的，而非科学的猜想往往是不可验证的。科学研究强调实证、系统观察、清晰定义和客观报告。
比如：
命运不好的人学习成绩差。
这个说法就不适合作为研究假设，因为“命运不好”很难清楚定义，也很难用科学方法测量。
再比如：
某些孩子天生没有学习的福气。
这也不能成为科学假设，因为它无法被明确观察、测量和验证。
三、可检验的关键：变量要能操作化
研究假设想要被检验，必须把抽象概念变成具体指标。
第三讲里讲变量时指出，心理学研究要明确自变量、因变量和无关变量。因变量是研究者要测量、记录的行为指标，并且因变量应具有有效性、可靠性、灵敏度和数量化等特点。
比如：
父母情感支持越高，青少年抑郁水平越低。
这里的“父母情感支持”和“抑郁水平”都是比较抽象的心理概念。要检验这个假设，就需要进一步操作化：
父母情感支持：可以用父母支持问卷测量；
抑郁水平：可以用抑郁自评问卷或访谈评估；
然后收集数据，分析二者是否存在负相关。
这就是把假设变成可以研究的过程。
四、“可以检验”还意味着可能被否定
这一点很重要：
可检验不是说假设一定会被证明正确，而是说它有可能被数据支持，也有可能被数据推翻。
比如研究者提出：
心理教育团体能够降低大学生社交焦虑水平。
如果干预后社交焦虑确实显著下降，假设得到支持；
如果干预组和对照组没有差异，假设就没有得到支持。
所以，可检验性体现的是科学研究的开放态度：让事实和数据来说话，而不是研究者先下结论。
五、考试中怎么理解这句话
这句话的重点有三层：
第一，假设里的变量要能被定义和测量；
第二，研究者要能通过问卷、观察、访谈、测验、实验等方法收集资料；
第三，最后要能根据数据判断假设是否成立。
比如：
不可检验：
“一个人内心能量低，所以生活不顺。”
可检验：
“自我效能感越低，大学生学业拖延水平越高。”
后者可以测量自我效能感和学业拖延，并进行统计检验，因此更符合研究假设的要求。
考试答题版
研究假设应当是可以检验的，是指假设中的变量和变量关系必须能够通过一定的研究方法收集数据和事实来验证。PPT 中指出，假设是对研究问题的最佳预测或试探性解决方案，其陈述方式必须能够被证实或证伪。心理学研究属于科学研究，强调实证性和可验证性，因此假设不能停留在无法测量的主观判断上，而应能够通过问卷、测验、观察、访谈或实验等方法收集资料。例如，“大学生学习压力越高，睡眠质量越差”可以通过测量学习压力和睡眠质量并进行统计分析来检验；而“命运不好的人学习成绩差”由于概念模糊、无法操作化，就不属于好的研究假设。
亲，这一句可以这样深刻理解：
研究假设要简单、明了
研究假设“简单、明了”，不是说内容肤浅，而是说它要表达清楚、变量明确、关系直接、便于检验。
PPT 第二讲讲到，研究假设是对研究问题的“最佳预测”或“试探性的问题解决方案”，并且必须能够被证实或证伪。也就是说，假设要服务于后面的研究设计和数据检验，不能写得太大、太绕、太复杂。
一、为什么研究假设要简单？
因为研究假设越复杂，后面的研究越难操作。
比如：
家庭环境、学校教育、社会文化、个体人格和网络使用都会影响青少年的心理健康。
这句话看起来很全面，但作为研究假设并不好。因为它包含太多变量，范围太大，后面很难确定到底测量什么、控制什么、分析什么。
如果改成：
父母情感支持水平越高，青少年抑郁水平越低。
就简单得多。它只有两个核心变量：
父母情感支持和抑郁水平。
变量清楚，关系清楚，也容易设计研究和收集数据。
二、“简单”不是“随便”，而是聚焦
PPT 第二讲里讲“好的课题”时强调，研究问题必须具体明确，要有清楚的研究范围；常见错误包括研究范围太大、主攻不清楚、问题太小或现有条件下太难。
这和研究假设的要求是一致的。
好的假设不是把所有可能因素都写进去，而是抓住一个明确关系。
比如：
不合适：
大学生的学习、生活、家庭、人际关系和心理状态之间存在复杂联系。
这句话太宽泛。
合适：
大学生孤独感越高，社交焦虑水平越高。
这个假设更聚焦，也更容易检验。
三、“明了”就是别人一看就知道你要研究什么
一个明了的研究假设，至少要让人看出三点：
第一，研究对象是谁；
第二，研究变量是什么；
第三，变量之间是什么关系。
例如：
接受心理教育团体干预的学生，其社交焦虑水平低于未接受干预的学生。
这句话很明了：
研究对象是学生；
自变量是是否接受心理教育团体干预；
因变量是社交焦虑水平；
关系是干预组低于未干预组。
第三讲里也讲到，心理学研究要明确自变量、因变量和无关变量；因变量应当具有有效性、可靠性、灵敏度和数量化等性质。假设如果不明了，就无法进一步确定变量和测量指标。
四、简单明了的假设更有利于研究设计
研究假设会影响后面的整个研究过程。
如果假设简单明了，研究者就容易确定：
测量哪些变量；
选择哪些被试；
使用问卷、观察、实验还是访谈；
怎样控制无关变量；
用什么统计方法分析。
PPT 中研究设计部分也强调，研究设计要明确研究目的、研究对象、变量定义、测量工具、研究程序和统计分析。
所以，假设写得清楚，后面的研究设计才有方向。
五、考试中可以这样举例
不简单、不明了：
家庭和学校对学生成长有重要影响。
这个说法太笼统，没有明确变量，也没有说明关系。
简单、明了：
教师支持水平越高，学生学习动机越强。
这个假设变量明确、关系明确，也可以用问卷或测验收集数据进行检验。
再比如：
不合适：
心理干预可能会对学生产生一些积极影响。
合适：
接受认知行为团体干预的学生，其考试焦虑水平低于未接受干预的学生。
后者更符合研究假设“简单、明了”的要求。
考试答题版
研究假设应简单、明了，是指假设的表达要清楚、具体、聚焦，不能过于复杂、笼统或含糊。研究假设是对研究问题的初步预测，要为后续研究设计、变量测量和资料分析提供依据。因此，一个好的研究假设应明确研究对象、变量以及变量之间的关系。例如，“父母情感支持水平越高，青少年抑郁水平越低”比“家庭环境会影响青少年心理健康”更加简单、明了，也更容易通过数据加以检验。PPT 中也强调，好的研究问题应具体明确、范围清楚，研究设计要围绕变量、测量和统计分析展开，因此研究假设必须避免范围过大、主攻不清和表达含糊。
===
1 深刻理解：研究假设的提出要求 / 好的研究假设应具备什么特点
一、核心理解
研究假设是研究者在提出研究问题之后，对研究结果做出的初步预测或试探性解释。
PPT 里说，假设是“对一个问题的最佳预测或者试探性的问题解决方案”，并且假设的陈述方式必须能够被证伪或证实。研究假设本质上是对变量关系的预测，而虚无假设则是假定变量之间不存在关系。
所以，研究假设不是随便猜一句话，而是一个有依据、可检验、指向变量关系的科学预测。
二、研究假设提出的依据
研究假设必须建立在一定基础上，不能是毫无根据的臆测。
PPT 中讲到，研究假设是在研究课题选定后，根据科学原理、研究者的知识经验、日常观察、选题时收集到的资料和事实，对研究问题的结果提出的初步设想。
也就是说，好的研究假设一般来自：
一是已有理论，比如社会学习理论、认知理论、发展理论；
二是已有研究文献，比如前人研究发现了某种关系；
三是现实观察和经验事实，比如在教学、咨询、社会生活中发现某种现象；
四是研究者对已有问题的进一步思考。
比如，研究者观察到“学习压力大的学生睡眠质量较差”，又查阅文献发现压力与睡眠有关，就可以提出假设：
大学生学习压力越高，睡眠质量越差。
这就比“压力可能和很多东西有关”更具体，也更有研究价值。
三、研究假设一般要说明变量之间的关系
研究假设通常应当对两个或两个以上变量之间的关系做出推测。
PPT 中说，研究问题是针对两个变量之间关系的疑问句；而研究假设则是对变量关系的预测。
比如：
“大学生学习压力是否会影响睡眠质量？”这是研究问题。
“大学生学习压力越高，睡眠质量越差。”这就是研究假设。
这里面至少有两个变量：
学习压力是一个变量；
睡眠质量是另一个变量。
如果只是说“研究大学生心理健康”，就太笼统，不构成好的研究假设，因为它没有清楚说明变量之间的关系。
四、研究假设要用陈述句表达，不能用问句
研究问题可以是问句，但研究假设应该是陈述句。
比如：
不合适：
学习压力会不会影响睡眠质量？
合适：
学习压力越高，睡眠质量越差。
因为假设是研究者对结果的预测，不是提出疑问。PPT 中也强调，假设要指明方向，并且陈述方式要能够被证实或证伪。
所以考试中要注意区分：
研究问题：问句。
研究假设：陈述句。
五、研究假设必须可以检验
研究假设最重要的特点是可检验性。
PPT 中说，假设的陈述方式必须确保它能被证伪或者证实；第四讲也把“可行性”列为科学假设的必要条件，即能用科学方法对猜测加以检验。
比如：
可以检验的假设：
睡眠时间少于 6 小时的学生，其课堂注意力得分低于睡眠时间 7—8 小时的学生。
这个假设可以通过问卷、实验、测验或行为观察收集数据来验证。
不容易检验的假设：
一个人命运不好，所以学习成绩差。
这个说法概念模糊，变量无法清楚测量，也不能用科学方法直接验证，因此不属于好的研究假设。
六、研究假设要简单、清楚、具体
好的研究假设应该简单明了，避免太大、太空、太含糊。
比如：
不合适：
家庭、学校、社会等各种因素会影响青少年发展。
这个假设太大，变量太多，范围太宽，不容易设计研究。
更合适：
父母情感支持水平越高，初中生学习动机越强。
这个假设清楚说明了两个变量，也指明了关系方向，更容易收集数据和进行统计分析。
PPT 中讲好的课题时也强调，问题必须具体明确，要有比较清楚的研究范围，并且应具有实证研究的可能性。
七、深刻理解：为什么研究假设这么重要？
研究假设是连接研究问题、研究设计和数据分析的桥梁。
没有清楚的假设，就不知道要研究哪些变量；
不知道变量，就不知道怎样测量；
不知道怎样测量，就无法收集数据；
没有数据，就无法验证研究结论。
PPT 中讲研究假设的作用时指出，研究假设可以使研究目的更具体、研究范围更限定，并且是设计研究方案、选择研究方法和收集研究资料的依据。
所以，研究假设不是论文里的“形式要求”，而是整个研究设计的核心起点。
考试背诵版
研究假设是研究者在研究问题提出之后，依据一定理论、已有研究、经验观察和事实资料，对研究结果所作出的初步预测或试探性解释。好的研究假设应具备以下特点：第一，具有科学依据，不能是毫无根据的臆测和猜想；第二，通常要对两个或两个以上变量之间的关系作出推测；第三，应当用清楚明确的陈述句表达，不能用问句或含糊表述；第四，必须具有可检验性，能够通过一定方法收集数据或事实加以验证或证伪；第五，应简单、明了、具体，便于后续研究设计、变量测量和资料分析。研究假设的作用在于使研究目的更具体、研究范围更明确，并为研究设计、方法选择和资料收集提供依据。
带货商品
提示信息
提示信息区块，可用于添加需要重点提醒的内容
提示信息区块，可用于添加需要重点提醒的内容
提示信息区块，可用于添加需要重点提醒的内容
提示信息区块，可用于添加需要重点提醒的内容
面板
面板区块
面板区块可用于展示一段带有标题的内容，比如某个功能模块的介绍说明、常见问题等。
面板区块
面板区块可用于展示一段带有标题的内容，比如某个功能模块的介绍说明、常见问题等。
面板区块
面板区块可用于展示一段带有标题的内容，比如某个功能模块的介绍说明、常见问题等。
面板区块
面板区块可用于展示一段带有标题的内容，比如某个功能模块的介绍说明、常见问题等。
选项卡
选项卡支持两种风格设置，上下布局风格（切换选项在上面）：
JustNews内置我们自主开发的WordPress主题可视化编辑器，通过使用可视化编辑器，只需简单拖拽设置，即使小白用户也能轻松快速搭建出属于自己的页面
JustNews主题支持我们原创的用户中心插件WPCOM Member，可支持邮箱和手机注册登录以及国内外常见社交媒体登录，主题更增加了私信、关注等实用功能
QAPress是一款付费WordPress插件，旨在为WordPress网站提供一个轻量级的问答系统，方便客户交流反馈问题，同时提升网站形象。插件已完美适配兼容JustNews主题，可视需求进行选购
幻灯滑块
本文来自投稿，不代表心理库立场
如若转载，请注明出处：https://www.xinliku.net/index.php?app=article&act=view&article_id=540
支付宝扫一扫
评论列表（182条）
11111
介绍